Provocările complexe ale onorării comenzilor omni-canal, fluctuațiile cererii și ale mărfurilor, împreună cu deficitul cronic de forță de muncă fac ca automatizarea să fie indispensabilă pentru a obține onorarea rapidă și precisă a comenzilor.

Automatizarea unui proces de gestionare a stocurilor elimină supravegherea mărfurilor atât în timpul primirii, cât și în timpul expedierii, ghidează culegătorul către calea optimizată de preluare și, în același timp, se pretează foarte bine pentru urmărirea dinamică a stocurilor, oferind astfel un avantaj competitiv.

Retururile creează costuri de logistică duble, cifră de afaceri zero și nemulțumirea clienților. Soluțiile bazate pe inteligență artificială permit livrarea rapidă a articolelor returnate și o densitate mai mare de depozitare, care s-a dovedit că ameliorează durerea de gestionare a returnărilor.

Moda este un domeniu extrem de volatil, astfel încât prognoza precisă a cererii este o necesitate pentru creșterea eficienței operaționale. Provocările critice de stocare insuficientă, stocare excesivă și uzură pot fi gestionate eficient cu prognoza cererii bazată pe inteligență artificială.